sklearn tutorial译 August 25, 2015 Reading time ~1 minute 部分是翻译,部分是个人的理解. 目录 0.统计推断 1.预处理 2.特征提取 3.特征选择 4.模型评估 5.学习曲线 6.参数学习 7.imbalanced类 8.ROC 9.降维 10.svd 线性模型 1.线性模型 2.随机梯度下降 3.logistic回归 非线性模型 1.svm 树模型 1.cart 2.随机森林 3.bagging 4.adaboost 5.gbm 6.gbm参数调优 Read More google Titans介绍 google在《Titans: Learning to Memorize at Test Time》提出了区别于Transformer的的一种新架构:Titans。我们来看一下它的实现,是否有前景:# 摘要在过去的十多年里,关于如何有效利用循环模型(recurrent mo...… Continue reading meta QuickUpdate介绍 Published on January 02, 2025 kuaishou CREAD介绍 Published on August 05, 2024