sklearn tutorial译 August 25, 2015 Reading time ~1 minute 部分是翻译,部分是个人的理解. 目录 0.统计推断 1.预处理 2.特征提取 3.特征选择 4.模型评估 5.学习曲线 6.参数学习 7.imbalanced类 8.ROC 9.降维 10.svd 线性模型 1.线性模型 2.随机梯度下降 3.logistic回归 非线性模型 1.svm 树模型 1.cart 2.随机森林 3.bagging 4.adaboost 5.gbm 6.gbm参数调优 Read More Netflix关于cosine相似度的讨论 Netflix团队发了篇paper《Is Cosine-Similarity of Embeddings Really About Similarity?》,对cosine相似度做了相应的研究。# 摘要余弦相似度(cosine similarity)是指两个向量间夹角的余弦...… Continue reading Meta AdaTT介绍 Published on January 02, 2024 SATrans介绍 Published on December 02, 2023