<Returning is Believing: Optimizing Long-term User Engagement in Recommender Systems>
3.方法
我们提出了从顺序决策最优化的角度,在推荐中改进long-term user engagement。
<Returning is Believing: Optimizing Long-term User Engagement in Recommender Systems>
我们提出了从顺序决策最优化的角度,在推荐中改进long-term user engagement。
google在《Titans: Learning to Memorize at Test Time》提出了区别于Transformer的的一种新架构:Titans。我们来看一下它的实现,是否有前景:# 摘要在过去的十多年里,关于如何有效利用循环模型(recurrent mo...… Continue reading